package com.fps.webshop.question.question0500_0599;

/**
 * 566. 重塑矩阵
 * 
 * 在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。
 * 
 * 给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
 * 
 * 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
 * 
 * 如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
 * 
 * 示例 1：
 * 输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
 * 输出：[[1,2,3,4]]
 * img：Question566_01.jpg
 * 
 * 示例 2：
 * 输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
 * 输出：[[1,2],[3,4]]
 * img：Question566_02.jpg
 * 
 * 提示：
 * 		m == mat.length
 * 		n == mat[i].length
 * 		1 <= m, n <= 100
 * 		-1000 <= mat[i][j] <= 1000
 * 		1 <= r, c <= 300
 */
public class Question566 {
	
	/**
	 * 第一次提交，简单的数组变换
	 * 
	 * 提交结果	执行用时	内存消耗	语言		提交时间				备注
	 * 通过		0 ms	38.9 MB	Java	2021/08/13 09:53
	 * 
	 * 执行用时：0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
	 * 内存消耗：38.9 MB, 在所有 Java 提交中击败了94.57%的用户
	 */
	public static int[][] matrixReshape1(int[][] mat, int r, int c) {
		int oldR = mat.length;
		int oldC = mat[0].length;
		if(oldR*oldC!=r*c) {
			return mat;
		}
		int nowR = 0;
		int nowC = 0;
		int[][] newmat = new int[r][c];
		for(int i = 0;i<oldR;i++) {
			for(int j=0;j<oldC;j++) {
				newmat[nowR][nowC]=mat[i][j];
				if(nowC==c-1) {
					nowR++;
					nowC = 0;
				}else {
					nowC++;
				}
			}
		}
		return newmat;
    }
	
	public static void main(String[] args) {
		int[][] mat = new int[][] {{1,2},{3,4}};
		int r = 2;
		int c = 4;
		
		int[][] mats = matrixReshape1(mat,r,c);
		for(int i=0;i<mats.length;i++) {
			for(int j = 0;j<mats[i].length;j++) {
				System.out.print(mats[i][j]+" ");
			}
			System.out.println();
		}
	}
}
